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　　在研发过程中，此团队分析了2017年至2024年，来自全国主要苹果产区的1000余份样品，系统分析了苹果的近红外光谱、营养品质、矿物元素和代谢物指纹的年际与产区变异规律，并筛选出40余项可用于标识产地来源的核心特征指标，在此基础上建立了针对环渤海湾、西北黄土高原和西南冷凉高地等主产区的苹果产地溯源模型，模型判别准确率超过95%。并且，团队从单一的元素指纹分析创新发展到多组学协同分析，大大提升了模型的稳定性和准确性，达到了国际领先水平。